고장 이전의 데이터를 읽어
정비 시점을 예측합니다.
기계설비 예지보존 모니터링은 설비기기의 노후 정도, 잔여 수명과 잠재적 고장을 진단해 필요한 시점에 부품 수리·교체와 유지관리 방향을 검토할 수 있도록 지원합니다.
진동센서
회전 설비의 이상 징후와 상태 변화를 확인해 잠재 고장 진단을 돕습니다.
온도센서
과열과 온도 변화 등 열화 판단에 필요한 상태 정보를 확인합니다.
전류센서
부하 변화와 운전 상태를 파악해 유지관리 판단을 지원합니다.
기계실부터 회전기기까지,
설비 단위로 관리합니다.
펌프·팬·모터·배관·공조설비와 기계실 내 주요 설비의 상태를 데이터로 확인해 관리 범위와 우선순위를 검토합니다.
측정부터 정비 이력까지,
운영 판단을 연결합니다.
누적 데이터와 설비 이력을 바탕으로 열화 상태를 분석하고, 점검·정비·교체가 필요한 시점을 검토합니다.
상태 측정
센서로 설비의 운전 상태와 변화 데이터를 수집합니다.
데이터 축적
시간대별 상태 정보를 저장해 설비별 비교 기준을 만듭니다.
열화 분석
누적 데이터를 바탕으로 성능 저하와 열화 정도를 분석합니다.
고장 진단
이상 징후와 잠재적 고장을 확인해 대응 우선순위를 정합니다.
수명 · 교체 시점 예측
잔여 수명과 정비·교체가 필요한 시점을 검토합니다.
이력 관리
점검·조치·운전 이력을 연결해 다음 관리 기준으로 활용합니다.
불시 고장을 줄이고,
장기 운영의 기준을 만듭니다.
상태 변화와 관리 이력을 체계적으로 확인해 설비 운영의 리스크를 줄이고, 유지관리 판단에 필요한 근거를 제공합니다.
고장 전 사전 대응
이상 징후를 조기에 확인해 대응 범위를 검토합니다.
유지관리 비용 절감
필요한 시점의 정비 판단을 통해 관리 부담을 줄입니다.
설비 수명 연장
열화 상태를 지속적으로 확인해 운영 방향을 검토합니다.
운영 중단 최소화
돌발 고장 이전에 점검·정비 계획을 세울 수 있습니다.
데이터 기반 이력 관리
운전·점검·조치 데이터를 다음 관리 기준으로 연결합니다.


